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2019-06-16 中新经纬

   

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吃什么东西减肥这个分两步走来解释教学的技术工作过程如下:一个学生神经网络随机选择概念的例子作为输入,使用传统的监督学习方法去猜测正确的概念标签。在第二阶段,老师网络,拥有已准备好的待教概念及链接概念和例子的标签,在学生网络上测试不同的例子,并观察学生所给出的概念标签,最终收敛到让学生猜出正确概念所需要的最小例子集。OpenAI的研究者们已将可解释策略应用在了各种各样的场景中,获得了显著的成效,极大地改进了传统技术。更具体的说,可解释的教学方法让学生模型学到了一个可解释的学习策略,同时也约束了老师模型去学习一个可解释的教学策略。深度学习系统中一些最有趣的场景需要人类和神经网络的无缝协作。然而,在大部分场景中,双方交流方式的差异导致这种协作的建立极其艰难。OpenAI近期的一篇研究报告提出了一种更具教育学意义的方法来教导深度学习系统,试图挑战这一难题。这个分两步走来解释教学的技术工作过程如下:一个学生神经网络随机选择概念的例子作为输入,使用传统的监督学习方法去猜测正确的概念标签。在第二阶段,老师网络,拥有已准备好的待教概念及链接概念和例子的标签,在学生网络上测试不同的例子,并观察学生所给出的概念标签,最终收敛到让学生猜出正确概念所需要的最小例子集。

(编辑:董文博)
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