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2019-06-17 中新经纬

   

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公关策划书模板现在,普通开发者可以接触到数据,包括以下几种:现实:人工智能=训练数据其一,开源数据集,比如训练图片数据的ImageNet,以及部分互联网公司的开源数据集,如百度就开放了部分可以训练语音的数据集。其二,人工数据。简而言之,就是一组人类生成的「假数据」,可以用于训练文本或者图像转文本的应用,但如果想让这些数据成为训练人脸识别或医疗影像,则是不可能的;

清风天龙公众普遍认为所谓人工智能就是一群工程师写代码,或者搭建神经网络。这张图说明了4点:1)人工智能产品需要数据;2)数据越多,产品的智能程度越高;3)行业巨头们,如Google、Facebook、百度等拥有更多的数据;4)不同人工智能产品的差距其实就是数据量的差距。其一,开源数据集,比如训练图片数据的ImageNet,以及部分互联网公司的开源数据集,如百度就开放了部分可以训练语音的数据集。现在,普通开发者可以接触到数据,包括以下几种:

德芸的生活1.5中文汉化现实:人工智能=训练数据最后则是手动标记数据,比如手动标记医疗影像。这是一个工作量很大的工作,却也是一个非常重要的工作,在医疗影像领域,只有专业医师才具有标记数据的能力。这几年,数不胜数的论文、开源算法、框架大大降低了深度学习的成本,但没有适量的数据,一切都不过是理论而已。现实:人工智能=训练数据

(编辑:董文博)
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